nytlægejob.dk

Ny forskning i evaluering af knoglemarvsmetabolisme hos patienter med multiple myelomer (MM) viser lovende resultater for brugen af AI. Studiet, der nyligt blev offentliggjort i “EJNMMI Research”, fokuserer på en ny metode baseret på kunstig intelligens til vurdering af knoglemarvens metabolisme.

I en prospektiv, open-label, multicenter, randomiseret fase 3 undersøgelse blev 35 patienter med tidligere ubehandlet MM vurderet. Alle patienter gennemgik en PET/CT-scanning, og deres billeder blev analyseret med den nye AI-baserede metode, som inkorporerer mineralmetabolisme i knoglemarven.

Vigtige fund inkluderer:
– Den AI-baserede metode muliggør automatiseret, volumetrisk vurdering af knoglemarven.
– AI-deriverede biomarkører som MTV og TLG korrelerer stærkt med både visuelle analyser og graden af knoglemarvs plasmacelleinfiltration.
– De fire anvendte SUV-grænsetilgange i AI-værktøjet viser stærk korrelation med β2-mikroglobulin-niveauer.

Denne metode kan forbedre standardisering og objektivitet i vurderingen af knoglemarvsinvolvering i MM.

#InternMedicinHæmatologi #KliniskFysiologiOgNuklearmedicin #Radiologi

Læs orginal abstract og artikel via Pubmed

Obs: AI-genereret opsummering. Gå til kildeteksten og bliv klogere.