Diagnostic AI til TB påvisning: Systematisk gennemgang
Dette er en AI-sammenfatning af abstractet til “Artificial Intelligence-Based Algorithms for Tuberculosis Detection: A Systematic Review and Meta-Analysis” publiceret på PubMed.
Studiet konkluderer, at AI-baserede metoder viser betydelig potentiale for TB-detektion. Fremtidig forskning bør prioritere at udføre domain-shift-analyser for at bedre simulere virkelige scenarier i TB-detektion. Studiet er publiceret i Journal of Medical Internet Research.
Metoden omfattede en systematisk gennemgang af 152 studier, der primært anvendte radiografiske biomarkører og dyb læringstilgange, især CNNs. AI-metoder viste god præstation med høje nøjagtigheds- og AUC-niveauer for TB-detektion.
#Internmedicin:gastroenterologi
Læs orginal abstract og artikel via Pubmed
*Disclaimer: AI baseret tekst, der har taget udgangspunkt i artiklen abstract. Teksten er derfor ikke egnet til at danne grundlag for fx. kliniske beslutninger. Tanken er snarere at give læseren lyst til at gå til kilde-teksten, og blive klogere.
