nytlægejob.dk

Ny forskning fremhæver potentialet ved brugen af en ny AI-baseret metode til evaluering af knoglemarvsmetabolisme i patienter med multiple myelomer (MM). Studiet er offentliggjort i tidsskriftet “EJNMMI Research”.

I en prospektiv, open-label, multicenter, randomiseret fase 3 undersøgelse blev 35 patienter med ubehandlet MM vurderet. Patienterne gennemgik PET/CT, og billederne blev analyseret ved hjælp af en ny AI-baseret metode, som inkluder mineralmetabolisme i knoglemarven.

Vigtige fund:
– Den AI-baserede metode viser potentiale for fuldautomatiseret, volumetrisk vurdering af knoglemarvsmetabolisme.
– AI-deriverede biomarkører MTV og TLG korrelerer signifikant med både visuelle analyser og knoglemarvs plasmacelleinfiltrationsgrad.
– De fire anvendte SUV-grænsetilgange i AI-værktøjet viser også stærk korrelation med β2-mikroglobulin-niveauer.

Denne nye metode kan muligvis forbedre standardisering og objektivitet i evaluering af knoglemarvsinvolvering i MM.

#InternmedicinHæmatologi #KliniskFysiologiOgNuklearmedicin #Radiologi

Læs orginal abstract og artikel via Pubmed

Obs: AI-genereret opsummering. Gå til kildeteksten og bliv klogere.