Effekt af DASH og 16/8 på MAFLD: randomiseret studie
Dette er en AI opsummering af abstractet til “Utilizing Machine Learning Algorithms to Predict Acute Kidney Injury in Critically Ill Patients”.
Studiet konkluderer, at maskinlæringsalgoritmer kan anvendes til at forudsige akut nyreskade hos kritisk syge patienter.
Studiet blev offentliggjort i Journal of Critical Care.
Metoden involverede anvendelse af maskinlæringsalgoritmer på data fra kritisk syge patienter for at forudsige forekomsten af akut nyreskade. Resultaterne viste, at prædiktionsmodellen havde en høj nøjagtighed og kunne være nyttig i klinisk praksis.
# Intern medicin: nefrologi
Læs orginal abstract og artikel via Pubmed
*Disclaimer: AI baseret tekst, der har taget udgangspunkt i artiklen abstract. Teksten er derfor ikke egnet til at danne grundlag for fx. kliniske beslutninger. Tanken er snarere at give læseren lyst til at gå til kilde-teksten, og blive klogere.
