Anvendelse af maskinlæring ved hjertestop: Systematisk gennemgang
Dette er en AI-opsummering af abstractet til “Machine learning for predicting outcomes of cardiac arrest: a systematic review and meta-analysis”.
Studiet konkluderer, at machine learning viser sig at være en lovende tilgang til at forudsige forekomsten og resultaterne af hjertestop. Studiet blev offentliggjort i Journal of the American Medical Association.
Metode, resultater eller klinisk relevans:
En systematisk gennemgang og meta-analyse blev udført for at evaluere ML’s forudsigelsesværdi for forekomst, god neurologisk prognose, mortalitet og ROSC ved hjertestop. Resultaterne viser, at ML-modeller kan opnå høj nøjagtighed ved at forudsige disse outcome-mål.
#Kardiologi.
Læs orginal abstract og artikel via Pubmed
*Disclaimer: AI baseret tekst, der har taget udgangspunkt i artiklen abstract. Teksten er derfor ikke egnet til at danne grundlag for fx. kliniske beslutninger. Tanken er snarere at give læseren lyst til at gå til kilde-teksten, og blive klogere.
